为深刻把握新质生产力的发展内涵，推动计量测试技术更好地服务于科技创新与产业升级，1月9日，福建省计量测试学会通过线上线下相结合的方式，在福州成功举办前沿学术交流会。会议由省计量测试学会学术工作委员会主任委员林硕主持，来自全省企事业单位100余人参加，会议邀请浙江省质量科学研究院陈元杰高级工程师、北京航天计量测试技术研究所王永光博士，分别围绕“新质生产力背景下的计量测试关键技术”与“人工智能计量及智能算法性能测量不确定度评定”作专题报告。

首场报告中，陈元杰高级工程师指出，新质生产力以高科技、高效能、高质量为特征，其发展离不开对物理世界和智能系统更精准、更可靠的感知与度量能力。他前瞻性地剖析了当前两大关键趋势：一是面向具身智能机器人的复杂系统性能测评，二是以量子精密测量为代表的极限感知技术突破。

陈元杰强调，具身智能“能思考、能感知、能行动”的特性，要求计量测试必须从对孤立部件、静态指标的测量，转向对系统在动态复杂环境中整体智能行为与任务完成能力的综合评价，这催生了 “虚实融合” 等全新测试范式。同时，量子精密测量技术通过利用微观粒子的量子特性，正在重新定义测量的精度极限，为科学研究与高端制造提供了前所未有的“标尺”。这两大方向共同构成了支撑新质生产力发展的下一代计量测试技术支柱。

在第二场报告中，王永光博士的报告直击人工智能发展中的核心痛点：如何客观、科学地衡量AI的“智能水平”与“可靠程度”。他系统阐述了发展“人工智能计量学”的紧迫性与框架思路。

王永光博士指出，AI性能评估长期面临“测什么、怎么测、测得准”三大挑战。由于缺乏统一基准和真实世界的复杂多变性，实验室评测结果往往难以反映实际应用中的真实能力与风险，存在“计量漂移”现象。为解决这一根本难题，报告的核心观点是引入并创新传统计量中的“测量不确定度”概念。通过构建一套方法体系，将影响AI性能的各种因素（如数据、模型、环境）带来的不确定性进行量化与合成，最终为AI的性能评估结果赋予一个类似“置信区间”的可信度指标。这标志着计量学正实现从物理量测量向认知能力度量的范式跨越，旨在为智能产品的安全、可靠发展构建底层信任基石。

两场报告紧扣时代前沿，引发了与会人员的热烈讨论。大家一致认为，在新质生产力加速发展的背景下，计量测试技术必须主动向量子化、智能化、系统化方向演进——既要追求测量精度的极限突破，也要建立应对复杂智能系统的新评估体系，两者相辅相成，共同为科技创新和产业升级提供坚实可靠的质量基础。

本次学术交流会的成功举办，为福建省计量科技工作者把握前沿动态提供了宝贵契机，也彰显了学会在引领学科发展、服务地方经济方面的积极作为。下一步，学会将继续搭建高水平学术交流平台，汇聚智慧，推动产学研用深度融合，助力计量测试技术为发展新质生产力、推动高质量发展贡献更大力量。